En Teruel, el Departamento de Sanidad del Gobierno de Aragón ha puesto en marcha un plan piloto en el Hospital 'Obispo Polanco' para aprovechar la Inteligencia Artificial (IA) en el análisis de radiografías del Servicio de Urgencias. El objetivo es alertar a los profesionales ante posibles patologías detectadas.

El proyecto se centra en el análisis de imágenes de radiología simple de patología musculoesquelética y tórax a través de la Inteligencia Artificial. La IA examina las imágenes y señala la probabilidad de patología en cada una.

En colaboración con la empresa AZMED, los servicios de Urgencias, Radiología, Traumatología e Informática del Hospital Obispo Polanco están llevando a cabo este proyecto de tres meses, que comenzó el 19 de septiembre. La Dirección General de Salud Digital e Infraestructuras está liderando esta iniciativa dentro de la transformación digital del Servicio Aragonés de Salud.

Según Joaquín Velilla, director general de Salud Digital del Gobierno aragonés, el programa analiza las radiografías y proporciona una nueva imagen que destaca posibles patologías. Esta imagen lleva una alerta que indica que ha sido generada por IA y que el médico tratante es el responsable final del informe.

La IA realiza un triaje inicial de las radiografías, priorizando aquellas con anomalías, sugiriendo áreas patológicas en menos de un minuto e integrándose en los sistemas hospitalarios con soporte técnico y capacitación. Las imágenes se envían a una máquina virtual instalada en los servidores, que devuelve el análisis en 1-2 minutos.

Este proyecto ha pasado por exigentes requisitos legales y de calidad al ser pionero en la sanidad pública en Aragón. Un grupo de facultativos de los servicios implicados supervisa los resultados y aporta su evaluación con el objetivo de mejorar la utilidad de la herramienta.

El programa tiene un alto valor predictivo en casos sin patología, lo que puede agilizar el diagnóstico en lugares como Atención Primaria y Urgencias. Se estima que el sistema permite un ahorro de tiempo del 36% en la interpretación de radiografías, mejora la precisión diagnóstica en un 12% y tiene un alto valor predictivo negativo.

Según Joaquín Velilla, este sistema ha sido implementado en más de 1.000 centros de salud en múltiples países y está presente en hospitales españoles como el Vall d'Hebron y el Hospital Universitario La Princesa. La inteligencia artificial se considera una herramienta crucial para mejorar la atención médica y la eficiencia en los sistemas de salud.

Con algoritmos preestablecidos, la IA puede realizar predicciones de manera más rápida y consistente que los humanos. En el Hospital Obispo Polanco de Teruel solo el año pasado se realizaron casi 18,000 radiografías simples. La utilización de la IA en estos casos puede ofrecer un gran apoyo en el análisis de datos complejos.

Expertos coinciden en que la IA aporta seguridad clínica y agiliza procesos en entornos como Urgencias. Tanto el presidente del Colegio de Médicos de Teruel como el jefe de Urgencias del Hospital han manifestado su satisfacción por ser parte de este proyecto pionero en Aragón.

Hoy, el director general de Salud Digital ha visitado el Hospital Obispo Polanco para supervisar el funcionamiento del programa. Acompañado por autoridades locales y responsables del hospital, se ha presentado el plan piloto ante los medios de comunicación resaltando los beneficios de la Inteligencia Artificial en la medicina.